Por Enrique J. de la Rosa y Margarita del Val
Nos llega mucha información sobre la
inteligencia artificial (IA) aplicada a la medicina. Sin embargo, tenemos un
gran desconocimiento de las bases de la tecnología, lo que dificulta su
interpretación. Esto nos podría hacer creer que la IA está cerca de revolucionar
la práctica médica, incluso de superar las capacidades del personal sanitario,
por lo que las consultas y los diagnósticos tal como los conocemos estarían a
punto de desaparecer y, deseablemente, también las incertidumbres y los errores
médicos.
¿Quién no quisiera una medicina infalible? Sin
embargo, la realidad es bien distinta. A pesar del enorme avance de la IA en
los últimos años, aún quedan muchos desafíos por resolver, siendo algunos de
ellos cruciales para la implementación de estas tecnologías en un ámbito tan
importante y delicado como la salud: fiabilidad de los algoritmos, de quién es
la responsabilidad de las decisiones, integración y privacidad con los
registros sanitarios, confianza de profesionales y pacientes, etc. Todos ellos,
y bastantes más, son retos tecnológicos y éticos por solventar antes de lograr su
aplicación generalizada.
En el momento actual es fundamental entender las bases de la IA para tener una opinión informada sobre el papel que queremos que desempeñe en nuestras vidas, no solo en el ámbito médico. En esta charla, exploraremos la historia de la inteligencia artificial, cómo funcionan realmente las famosas redes neuronales, y, sobre todo, qué limitaciones tienen todavía y por qué.
Inteligencia Artificial y Medicina: Expectativas
y Realidades
Lara Lloret Iglesias
19:00, miércoles 2 de octubre de 2024
Moe Club, C/ Alberto Alcocer 32, Madrid
Entrada libre hasta completar el aforo a la presentación por el ponente y al debate con los asistentes. Durante la realización de esta actividad cultural está permitida la presencia de los menores de 18 años, siempre que no consuman bebidas alcohólicas, y de los menores de 16 años si están acompañados por uno de sus progenitores o tutor.
Lara
Lloret Iglesias es doctora en Física de partículas y científica titular del CSIC en el grupo de
Computación Avanzada del Instituto de Física de Cantabria (CSIC-UC), donde se
ha especializado en el desarrollo de aplicaciones de Deep Learning (aprendizaje
profundo) fundamentalmente orientadas al campo de la salud y, en particular, a
la imagen médica. Ha investigado en la Universidad de Oviedo, y en el Laboratorio
de Instrumentaçao e Fisica de Particulas, en Lisboa. Es la directora del
Máster en Ciencia de Datos organizado por la Universidad de Cantabria y la
Universidad Internacional Menéndez Pelayo y es miembro del comité ejecutivo de
AIHUB-CSIC encargado de consolidar una red de colaboración científica de
centros del CSIC orientada a abordar los retos de la IA hacia el futuro. Ha publicado un libro en la editorial
Catarata titulado "Inteligencia Artificial y Medicina"
El Centro de
Investigaciones Biológicas Margarita Salas, el Centro de Biología
Molecular Severo Ochoa, la Asociación Española de Científicos,
la Fundación DRO, la Sociedad Española de Inmunología y
la Real Sociedad Española de Química apoyan la divulgación
científica rigurosa.